経営改善ガイド

カレー屋のKPIダッシュボード|業界平均と比較できるテンプレート【2026年版】

開業6ヶ月を過ぎ、日々の運営に慣れてきたカレー屋オーナーの皆様へ。次のステージへ進むためには、具体的な数値に基づいた経営改善が不可欠です。このKPIダッシュボードは、カレー屋特有の重要指標を明確にし、あなたの店舗を「どう伸ばすか」「どう改善するか」の指針を提供します。業界平均と比較しながら、あなたのカレー屋の潜在能力を最大限に引き出しましょう。

使い方

  1. ステップ1: 毎日のPOSデータ(スマレジ、Airレジなど)やクラウド会計(freee、マネーフォワード)から、各KPIの数値を算出します。
  2. ステップ2: 本テンプレートの「業界平均」や「目標値」と貴店の数値を比較し、優れている点・改善が必要な点を特定します。
  3. ステップ3: 特に目標値に達していないKPIについては、「Warning Signs」を参照し、具体的な改善アクションを立案・実行します。
  4. ステップ4: 各KPIは日次・週次・月次で定期的に計測し、改善施策の効果を検証しながらPDCAサイクルを回します。
  5. ステップ5: 四半期ごとに全体的な経営状況をレビューし、長期的な視点での成長戦略(レトルト開発、ミールキット販売など)も検討しましょう。

客単価

重要度:

売上向上

お客様一人あたりの平均売上高。トッピングやサイドメニュー提案で向上を目指します。

業界平均
1,000〜1,600
目標値
1,500〜1,800
算出方法: 総売上高 ÷ 来客数測定頻度: 日次

トッピング追加率

重要度:

売上向上

注文されたメインカレーに対して、トッピングが追加された割合。特にチーズ、半熟卵、カツなどの高付加価値トッピングが重要です。

業界平均
15〜25
目標値
30以上
%
算出方法: (トッピング売上数 ÷ メインカレー売上数) × 100測定頻度: 週次

原価率

重要度:

コスト削減

売上高に対する食材原価の割合。スパイス、肉、野菜の仕入れとルーの歩留まりが大きく影響します。

業界平均
30〜38
目標値
28〜32
%
算出方法: (食材原価 ÷ 売上高) × 100測定頻度: 月次

人件費率

重要度:

コスト削減

売上高に対する人件費の割合。ルーの仕込み時間やピーク時の人員配置効率が鍵です。

業界平均
28〜38
目標値
25〜30
%
算出方法: (人件費 ÷ 売上高) × 100測定頻度: 月次

日商

重要度:

売上向上

1日あたりの平均売上高。店舗の稼働状況や集客力を測る基本指標です。

業界平均
平日6万〜10万, 休日10万〜15万
目標値
平日8万, 休日12万
算出方法: その日の総売上高測定頻度: 日次

テイクアウト・デリバリー売上比率

重要度:

売上向上

総売上高に占めるテイクアウト・デリバリーの割合。新たな収益源としての貢献度を測ります。

業界平均
15〜30
目標値
25〜35
%
算出方法: ((テイクアウト売上高 + デリバリー売上高) ÷ 総売上高) × 100測定頻度: 週次

ルー廃棄ロス率

重要度:

オペレーション改善

仕込んだルーの総量に対する、廃棄したルーの割合。仕込み量の最適化と保存方法の改善が重要です。

業界平均
5〜10
目標値
3以下
%
算出方法: (廃棄ルー量 ÷ 仕込みルー総量) × 100測定頻度: 週次

月間来客数

重要度:

売上向上

1ヶ月間の総来客数。店舗の集客力と顧客基盤の健全性を示します。

業界平均
1,200〜2,500 (15席規模)
目標値
2,000〜3,000 (15席規模)
算出方法: 1ヶ月間の総レジ通過数またはPOSデータ集計測定頻度: 月次

ドリンクオーダー率

重要度:

売上向上

メインメニューを注文した顧客のうち、ドリンクも注文した割合。ラッシーやチャイなどのカレーに合うドリンクの提供が売上向上に寄与します。

業界平均
30〜50
目標値
50以上
%
算出方法: (ドリンク注文数 ÷ メインメニュー注文数) × 100測定頻度: 週次

リピート率

重要度:

顧客管理

特定の期間内に再来店した顧客の割合。固定客育成の重要な指標です。

業界平均
30〜45
目標値
40以上
%
算出方法: (リピート顧客数 ÷ 総顧客数) × 100 (※顧客管理システム利用)測定頻度: 月次

新メニュー売上比率

重要度:

メニュー・サービス改定

期間内に投入した新メニュー(季節限定カレー、限定トッピングなど)が総売上に占める割合。顧客の飽きを防ぎ、新鮮さを提供する能力を測ります。

業界平均
10〜20
目標値
15以上
%
算出方法: (新メニュー売上高 ÷ 総売上高) × 100測定頻度: 月次

オンラインレビュー平均評価

重要度:

顧客管理

Googleマップ、食べログなどのオンラインレビューサイトにおける平均評価。顧客満足度と新規顧客獲得に直結します。

業界平均
3.8〜4.2
目標値
4.3以上
点 (5点満点)
算出方法: 各プラットフォームの平均スコア測定頻度: 月次

POSデータ人気メニュー構成比

重要度:

メニュー・サービス改定

POSデータから最も売れているカレーの種類(チキン、キーマなど)やトッピングの構成比。メニューの最適化に役立ちます。

業界平均
上位3品で50〜60
目標値
上位3品で60以上
%
算出方法: (特定メニュー売上数 ÷ 総メニュー売上数) × 100測定頻度: 週次

デリバリープラットフォーム手数料比率

重要度:

コスト削減

デリバリー売上に対するプラットフォーム手数料の割合。過度な依存や手数料負担の適正化を検討します。

業界平均
25〜35
目標値
20以下 (自社デリバリー導入で)
%
算出方法: (デリバリー手数料 ÷ デリバリー売上高) × 100測定頻度: 月次

時間帯別客数

重要度:

オペレーション改善

ランチ、ディナー、アイドルタイムごとの平均来客数。人員配置や仕込みの調整、販促活動の最適化に活用します。

業界平均
ランチ40-70人, ディナー20-50人 (15席規模)
目標値
ランチ60人以上, ディナー40人以上
算出方法: POSデータによる時間帯別集計測定頻度: 日次

スパイス仕入れ原価率

重要度:

コスト削減

総食材原価に占めるスパイスの原価割合。スパイスの価格変動や仕入れルートの見直しを判断します。

業界平均
5〜10 (総食材原価比)
目標値
8以下
%
算出方法: (スパイス仕入れ費 ÷ 総食材原価) × 100測定頻度: 月次

ご飯の廃棄ロス率

重要度:

オペレーション改善

炊いたご飯の総量に対する、廃棄したご飯の割合。炊飯量の見直しや保温管理の改善が重要です。

業界平均
3〜7
目標値
2以下
%
算出方法: (廃棄ご飯量 ÷ 炊飯総量) × 100測定頻度: 日次

危険信号

客単価: 1,200円を下回る

トッピングの魅力的な写真入りPOP設置、セットメニューの再検討、ランチタイム限定のドリンク割引導入。

原価率: 35%を超える

主要食材(肉、スパイス)の仕入れ先見直し、ルーのポーション管理徹底、廃棄ロスの削減強化、副産物の活用(例: 野菜くずで出汁を取る)。

ルー廃棄ロス率: 7%を超える

過去データに基づいた日別・時間帯別仕込み量の最適化、ルーの冷凍保存・ストック活用、賄いでの消費促進、限定メニューでの再活用。

テイクアウト・デリバリー売上比率: 15%を下回る

専用のテイクアウト容器の検討、デリバリーアプリでのプロモーション強化、自社ウェブサイトからの事前注文・ピックアップ割引導入。

リピート率: 30%を下回る

ポイントカードやスタンプカードの導入、SNSでの積極的な情報発信、限定メニューの先行案内、お客様とのコミュニケーション強化。

オンラインレビュー平均評価: 4.0を下回る

低評価レビューへの丁寧な返信と改善策の実施、スタッフへのサービス研修、ルーの味やご飯の炊き方など品質管理の徹底。

人件費率: 35%を超える

ピークタイム以外の仕込み体制見直し、スタッフの多能工化、勤怠管理システムによるシフト最適化、マニュアル化による業務効率向上。

ご飯の廃棄ロス率: 5%を超える

保温ジャーの適切な管理、時間帯ごとの炊飯量見直し、余ったご飯を賄いや冷凍チャーハンなどに活用。

データソース

日本フードサービス協会データ、中小企業庁統計、複数のカレー専門コンサルタントによる市場分析、および匿名ヒアリングデータに基づき、2026年時点の個人経営カレー屋(10〜15席規模)の平均値を推定しています。