経営改善ガイド

古着屋のコスト削減シミュレーター|経費見直しで利益改善【2026年版】

開業6ヶ月を超え、本格的に利益構造を見直したい古着屋オーナー様へ。本シミュレーターは、貴店の経費を見える化し、具体的な削減ポイントを特定するために特化しています。一点物主体の仕入れからEC運用まで、古着屋ならではのコスト構造に合わせた改善策を提案し、経営の最適化をサポートします。販促費や人件費だけでなく、原価率や配送費といった主要コストを詳細に分析し、収益性の向上を目指しましょう。データに基づいた判断で、貴店の持続的な成長を実現します。

月商を入力

目安: 月商80万円〜200万円

万円/月

月商

200万円

総コスト

89.0%

178.0万円

営業利益

11.0%

22.0万円

業界の営業利益率目安: 15

コストカテゴリ別の分析

原価(仕入れ費)

業界平均: 30〜45%

削減余地:
%= 75.0万円
業界平均
37.5%
自店
37.5%

人件費

業界平均: 15〜25%

削減余地:
%= 40.0万円
業界平均
20%
自店
20%

家賃・店舗維持費

業界平均: 10〜18%

削減余地:
%= 28.0万円
業界平均
14%
自店
14%

ECサイト・広告宣伝費

業界平均: 5〜10%

削減余地:
%= 15.0万円
業界平均
7.5%
自店
7.5%

水道光熱費

業界平均: 2〜3%

削減余地:
%= 5.0万円
業界平均
2.5%
自店
2.5%

消耗品費

業界平均: 1〜2%

削減余地:
%= 3.0万円
業界平均
1.5%
自店
1.5%

配送費

業界平均: 2〜4%

削減余地:
%= 6.0万円
業界平均
3%
自店
3%

決済手数料

業界平均: 2.5〜3.5%

削減余地:
%= 6.0万円
業界平均
3%
自店
3%

コスト削減シナリオ

仕入れルート再構築と買取査定強化

30000/月

原価率に直結する仕入れについて、新規の海外/国内ルート開拓、共同買い付けの検討、または一般からの買取査定基準の見直しを通じて、平均仕入れ単価を10%削減し、不良在庫化リスクを低減します。特に、真贋鑑定の精度向上は偽物混入リスクを下げ、ブランド毀損を防ぎます。

難易度: high期間: 中期

EC販売業務のシステム化による人件費削減

20000/月

一点物が多い古着屋のEC販売は商品登録が煩雑です。STORESやShopifyの一括登録機能の活用、採寸・撮影ガイドラインの徹底、外注(撮影・採寸代行)の活用により、商品登録にかかる作業時間を20%削減します。これにより、スタッフの残業代を抑制、または他の高付加価値業務に集中させます。

難易度: 期間: 中期

効果測定に基づくEC広告費最適化

10000/月

SNS広告やECサイト内広告の費用対効果(ROI)を徹底的に分析し、コンバージョン率の低い広告を停止または改善します。例えば、特定商品のターゲティングを強化したり、既存顧客向けの再アプローチキャンペーンに注力することで、広告費全体の15%削減を目指します。

難易度: 期間: 短期

店舗運営の省エネ化と消耗品見直し

5000/月

LED照明への切り替え、電力会社プランの見直し、エアコン設定温度の徹底、そしてレジ袋有料化や梱包材のまとめ買いなど、店舗の水道光熱費と消耗品費を総合的に10%削減します。小さな積み重ねが固定費削減に繋がります。

難易度: low期間: 短期

プロのアドバイス

  • 一点物特性を活かした在庫管理: 古着は一点物が多く、在庫の陳腐化が早いため、「STORES」や「Shopify」などのEC連携型POSシステムを活用し、実店舗とECサイトの在庫データを一元管理しましょう。売れ筋・死に筋を正確に把握し、適切なタイミングでの価格調整やセール実施で不良在庫を最小限に抑えます。目標在庫回転率:年4回転以上。
  • 真贋鑑定と目利きのスキルアップ: 偽物販売は古物営業法違反であり、ブランドイメージを著しく損ねます。海外買い付けや一般買取においては、常に真贋鑑定の知識をアップデートし、専門家との連携も検討しましょう。信頼性の高い仕入れルートの開拓が、結果的にトラブル回避とコスト削減に繋がります。
  • EC販売における画像・採寸の標準化: オンライン顧客は実物を見られないため、魅力的な商品写真と正確な採寸・コンディション表記が購入の決め手になります。高品質な写真と統一された表記ルールを確立し、返品率の低下と顧客満足度向上を目指しましょう。これにより、再撮影や再発送に伴う隠れたコストを削減できます。
  • リメイク・カスタムによる高付加価値化: 売れ残りや陳腐化しそうなレギュラー古着、ダメージ品を単なる値下げではなく、リメイクやカスタムで新しい価値を付加することを検討しましょう。オリジナリティを出すことで、新たな顧客層の獲得や高単価販売が可能になり、在庫処分による利益圧迫を避けられます。
  • データに基づいた仕入れ戦略: POSデータやECサイトのアクセス解析データを活用し、年代別、アイテム別、ブランド別の売れ筋傾向を分析しましょう。これに基づき、ターゲット層(10代後半〜30代のファッション感度の高い層)に響く商品を計画的に仕入れることで、売上機会損失の削減と、過剰仕入れによる在庫コストの抑制を実現します。